《OpenCV》Part1 OpenCV安装配置与Qt5.5测试 |
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《OpenCV》Part1 OpenCV安装配置与Qt5.5测试
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《OpenCV》Part1 OpenCV安装配置与Qt5.5测试
配置环境： VS2013 Qt5.5.0 OpenCV3.1.0 cmake-3.6.1-win32-x86 1、先去OpenCV官网下载最新的opencv，现在是3.10版本。 2、下载回来的opencv3.1.0其实一个自压缩的文件，将其放在了D盘根目录下了，方便后续的编译和环境变量设置。 3、下载CMAKE，利用CMAKE建立VS的SOLUTION。可以去下载最新的CMAKE，我自己用CMAKE3.6.1，各种版本自己下个就行了，下载后点击cmake-gui.exe右键——以管理员方式运行，设置opencv的sources目录，以及生成的solutions的目录。 1)点第一次configure的时候，会弹出一个现在编译器的对话框，它会自动选择VS2013，其他的默认即可。预计几分钟后会出现下图样子; 2)实际上openCv3.1.0在CMake时是需要连国外的服务器下载相应的dll后才能编译成功的。就出现了下述的长篇大论，网上找的，不过很实用： CMake过程中一直出现下面错误提示： Downloading opencv_ffmpeg_64.dll... CMake Error at cmake/OpenCVUtils.cmake:895 (file): file DOWNLOAD HASH mismatch for file: [D:/Program Files (x86)/opencv/sources/3rdparty/ffmpeg/downloads/35fe6ccdda6d7a04e9056b0d73b98e76/opencv_ffmpeg_64.dll] expected hash: [35fe6ccdda6d7a04e9056b0d73b98e76] actual hash: [f112aef8bcfad76757e2ebf06c7cf6e5] status: [28;"Timeout was reached"] Call Stack (most recent call first): 3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake:15 (ocv_download) cmake/OpenCVFindLibsVideo.cmake:206 (include) CMakeLists.txt:536 (include) CMake Error at cmake/OpenCVUtils.cmake:899 (message): Failed to download opencv_ffmpeg_64.dll. Status=28;"Timeout was reached" Call Stack (most recent call first): 3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake:15 (ocv_download) cmake/OpenCVFindLibsVideo.cmake:206 (include) CMakeLists.txt:536 (include) 读一下这几行，可以大致了解如下，在编译过程中，程序下载了一个文件，它的hash值与所期待的不一致，所以导致了错误，接下来到CMakeLists.txt文件(在…...\opencv\sources)中去定位，然而看不懂。。。。。。于是去网上搜索opencv_ffmpeg_64.dll，下载至....../opencv/sources/3rdparty/ffmpeg/downloads/35fe6ccdda6d7a04e9056b0d73b98e76/ 还是错误，不过错误提示变了： Downloading opencv_ffmpeg.dll... CMake Error at cmake/OpenCVUtils.cmake:895 (file): file DOWNLOAD HASH mismatch for file: [D:/Program Files (x86)/opencv/sources/3rdparty/ffmpeg/downloads/89c783eee1c47bfc733f08334ec2e31c/opencv_ffmpeg.dll] expected hash: [89c783eee1c47bfc733f08334ec2e31c] actual hash: [3de6314883587d538b4864070e0a749d] status: [28;"Timeout was reached"] Call Stack (most recent call first): 3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake:10 (ocv_download) cmake/OpenCVFindLibsVideo.cmake:206 (include) CMakeLists.txt:536 (include) CMake Error at cmake/OpenCVUtils.cmake:899 (message): Failed to download opencv_ffmpeg.dll. Status=28;"Timeout was reached" Call Stack (most recent call first): 3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake:10 (ocv_download) cmake/OpenCVFindLibsVideo.cmake:206 (include) CMakeLists.txt:536 (include) 继续下载了一个opencv_ffmpeg.dll，替换至.../opencv/sources/3rdparty/ffmpeg/downloads/89c783eee1c47bfc733f08334ec2e31c/ 然后开始Downloading ippicv_windows_20151201.zip，我知道肯定下载不了，继续自己下载 放到/opencv/sources/3rdparty/ippicv/downloads/windows-04e81ce5d0e329c3fbc606ae32cad44d/继续configure。。。。。。如下图，Configuring done 3)再点第二次configure，具体的勾选项可以参考下面两幅图，如果勾选后编译错误，那么勾选的选项自己就得注意点了(这时在勾选后出错的选项可以去勾选，其实configure的次数是几次是没有关系的，只要CMake时不报错，都是没有问题的)，等configure完成后，再点generate,结束后会在你的输出目录里生成OpenCV.sln 注意点： 1)CMake时要注意CMAKE_INSTALL_PATH，看默认的路径是哪里，方便后面在VS2013中编译时查找OpenCV.sln文件; 2)VS2013中编译时会有Debug版和Release版，为了区分他们，肯定不能让他们的名字一模一样，所以可以在CMake界面中的Add Entry按键中添加CMAKE_DEBUG_PREFIX，类型为STRING，值为-gd，如果想编译出来的Release版的库也带后缀，同理可以自己设置值，这里略过。 
4、以管理员方式用vs打开OpenCV.sln。如下图，先build ALL_BUILD的X86 DEBUG版本，然后再build CMakeTargets下面的install,完成后会生成install\x86\vc14\lib目录，将X86目录直接拷贝到opencv的build目录下。 同理编译Release版，编译完了，Install一下就好了。 5、编译后会生成很多库,但OpenCV自带的X64的为什么就只2个库呢，一个是release的opencv_world310.lib，一个是debug的opencv_world310-gd.lib。 6、将编译后的Lib库合成成一个。 我们要把自己编译的X86的合并成一个文件库，用VS自带的LIB工具。打开VS的命令行，进入到刚才的…\LIB目录下，用下面的命令把那个目录下所有不带D后缀(release版本)的先合成一个opencv-r.lib。对于生成opencv-gd.lib,也是一样的，只是把下面命令里的lib的点前面的r改为gd;中间会提示很多WARNING，全部无视。 
第一步：CD D:\OpenCV3.1.0\opencvfile\lib\Debug 第二步：lib /out:opencv-gd.lib opencv_calib3d310-gd.lib opencv_calib3d310-gd.lib opencv_core310-gd.lib opencv_features2d310-gd.lib opencv_flann310-gd.lib opencv_highgui310-gd.lib opencv_imgcodecs310-gd.lib opencv_imgproc310-gd.lib opencv_ml310-gd.lib opencv_objdetect310-gd.lib opencv_photo310-gd.lib opencv_shape310-gd.lib opencv_stitching310-gd.lib opencv_superres310-gd.lib opencv_ts310-gd.lib opencv_video310-gd.lib opencv_videoio310-gd.libopencv_videostab310-gd.lib opencv_viz310-gd.lib 注：lib文件名提取有个小技巧，这里不再赘述，在我的VTK6.2+VS2013+Qt5.5 测试VTK基于VS2013的Qt程序 一文中有详细介绍。 下面给出Release版的lib库合成命令截图： 
7、配置环境变量，此处直接上图，不多介绍，注意的地方就是debug和Release的lib和dll库路径分开： 
8、配置VS，做成了一个opencv.props文件。以后要用OPENCV的工程里面加入这个文件即可。 这个可以参照我得链接里给出的文章里介绍的方法。 主要就是添加.h文件、添加.lib文件(已经合成为一个了)、添加.dll文件路径，末尾别忘了把.dll文件拷贝到系统文件夹中，否则有的时候程序是没法运行的，我的win7&64位系统路径是C:\Windows\SysWOW64，此处不再赘述了。 9、 1)VS控制台程序自己测试下就可以了，记得添加opencv.props： #include #include #include using namespace cv; int main() { // 读入一张图片(原始图片) Mat img=imread("pic.jpg"); // 创建一个名为 "图片"窗口 namedWindow("原始图片"); // 在窗口中显示原始图片 imshow("原始图片",img); // 等待6000 ms后窗口自动关闭 waitKey(6000); }效果图： 
2)Qt5程序名QtTest，类型：application，继承窗口类QMainWindow，添加opencv.props属性表文件： qttest.h: #ifndef QTTEST_H #define QTTEST_H #include #include "ui_qttest.h" #include #include #include #include class QtTest : public QMainWindow { Q_OBJECT public: QtTest(QWidget *parent = 0); ~QtTest(); public: //void onPushButton_clicked(); private: Ui::QtTestClass ui; cv::Mat image;//图像变量 private slots: void onPushButton_clicked(); void onPushButton_2_clicked(); }; #endif // QTTEST_Hqttest.cpp，有的地方与Qt4是不同的，需要留意下: #include "qttest.h" QtTest::QtTest(QWidget *parent) : QMainWindow(parent) { ui.setupUi(this); ui.pushButton_2->setEnabled(false);//set process button disable connect(ui.pushButton,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(onPushButton_clicked())); connect(ui.pushButton_2, SIGNAL(clicked()),this,SLOT(onPushButton_2_clicked())); } QtTest::~QtTest() { } void QtTest::onPushButton_clicked() { QString fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("Open Image"),".", tr("Image Files(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"));//QFileDialog image = cv::imread(fileName.toLocal8Bit().data()); //cv::namedWindow("Original Image"); //cv::imshow("Original Image", image); if (image.data) { cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2RGB);//CV_BGR2RGB QImage img_orig = QImage((const unsigned char*)(image.data),//Qt image structure image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888); ui.label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img_orig)); //cv::namedWindow("Original Image"); //cv::imshow("Original Image",image); ui.pushButton_2->setEnabled(true); } } void QtTest::onPushButton_2_clicked() { cv::flip(image, image, 1);//process the image //cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2RGB);//change color channel ordering //*cv::cvtColor(image,image,CV_BGR2RGB);这句如果不注释，输出的图片颜色偏黄，该句在onPushButton_clicked函数中已经变化了*// QImage img = QImage((const unsigned char*)(image.data),//Qt image structure image.cols,image.rows,QImage::Format_RGB888); ui.label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));//display on lable ui.label->resize(ui.label->pixmap()->size());//resize the lable to fit the image //cv::namedWindow("Output Image"); //cv::imshow("Output Image", image); } main.cpp，这个代码没有做任何更改: #include "qttest.h" #include int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); QtTest w; w.show(); return a.exec(); }运行结果： 
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